通过IosirisVine研究项目的成功完成，为VCR和葡萄苗圃带来了有前途的前景，以实现葡萄苗收获后质量控制自动化。该项目是在弗留利威尼斯自治区的Coesione Italia 21-27计划框架下实施的，部分资金来自欧盟通过Fesr（欧洲区域发展基金），于2022年12月启动（点击查看更多详情），并于2024年12月结束。

目标

IosirisVine的目标是开发基于神经网络的人工智能系统，能够根据通过最先进的传感技术获得的相关数据，识别、识别和评定葡萄苗的形态和解剖特征，还从其他农业食品领域借鉴技术。

筛选阶段对于VCR来说是一项重要工作，由生产合作社协调的团队进行交叉检查，能够通过超过90年的经验保证葡萄种植者获得极高的质量标准。将自动化的选择线加入这些筛选工作将进一步提高产品质量标准和可追溯性，降低管理成本，并改善工作条件，因为工作条件越来越多地受到气候变化影响的突然加剧。

结果

在两年的研究项目中，已经开发出了用于人工智能训练的协议。该项目是与Electrozeta合作开发的，涉及到天主教米兰圣心大学和米兰理工大学的咨询。该项目开发了用于研究葡萄苗形态参数质量的人工智能，并研究了用于非侵入式内部结构检查的创新技术。通过Digigraft和VineWise项目收集的额外数据（后者还涉及全场阶段）将尽快启动葡萄苗监测阶段的自动化。

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在IosirisVine项目中，VCR成员对葡萄苗筛选系统进行人工智能训练